Underdog은 AppDiscovery의 모바일과 CTV 캠페인을 통해 게임 및 콘텐츠를 효과적으로 홍보할 수 있었습니다.
AppDiscovery에서 모바일과 CTV 캠페인을 진행한 결과, Underdog은 기존의 검색 및 소셜 외의 채널에서 고가치 사용자를 대규모로 획득할 수 있었습니다.
카테고리
Sports
마케팅 목표
유저 획득
Underdog
배경
Underdog Fantasy는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 스포츠 게임 및 미디어 회사 중 하나로, 2020년에 설립되어 팬들에게 스포츠를 더 재미있게 만들어줄 게임과 콘텐츠를 개발하고 있습니다. Underdog는 판타지 스포츠 게임, 라이선스 스포츠 베팅과 다양하고 성공적인 스포츠 미디어 콘텐츠 네트워크를 제공합니다.
소재지
뉴욕 브루클린
직원수
400명 이상
창업
2020
Underdog
도전
경쟁력 강화를 위한 검색/소셜 플랫폼 이외 채널로의 UA 확장
Underdog은 미국 스포츠 베팅의 꽃인 NFL 시즌을 앞두고, 점진적인 오디언스 증가와 경쟁 우위 선점을 위해 새로운 사용자 획득(UA) 채널을 테스트하고자 했습니다.
Underdog은 또한 새로운 채널을 고정 마케팅 채널로 도입하기 전에 우선 신규 채널의 비용 효율성과 규모 확장성을 확인하고자 했습니다. 그러나 정확히 어느 채널이 비용 목표 내에서 기존의 전략에 도움이 되고, 앱을 사용할 확률이 높은 사용자의 획득에 기여하는지 판별하는 것이 어려웠습니다.
미국 스포츠의 정점인 NFL 시즌이 다가오는 시기에 Underdog은 새로운 고객 참여 채널을 테스트하여 추가적인 관객에게 도달하고 업계에서 경쟁 우위를 확보하려고 했습니다.
새로운 채널을 최종 마케팅 전략에 포함시키기 전에, Underdog은 이러한 채널이 비용 효율적이고 확장 가능하다는 것을 확인해야 했습니다. 이 과정에서, 기존 전략을 효과적으로 보완하고 비용 목표 내에서 즉시 참여할 준비가 된 고객을 유치할 채널을 식별하는 것이 중요했습니다.
솔루션
Underdog, 스포츠 팬들과의 효율적인 소통을 위해 AppDiscovery 모바일 및 CTV 캠페인 진행
Underdog의 목표는 과금 유저를 획득하는 것이었습니다. 이를 위해 AppLovin과 이벤트당 비용(CPE) 모바일 캠페인을 진행하여, 수익성이 높은 가격 목표를 유지하면서 앱에 최초 베팅금을 입금할 확률이 높은 사용자를 타겟팅하였습니다. AppLovin의 AI 엔진은 140,000개의 모바일 앱으로 이루어진 네트워크에서 가장 이상적인 사용자를 찾기 위해 필요한 모든 프로그래매틱 결정을 대신 내리며, Underdog 앱이 지원되는 미국 내 사용자만을 효과적으로 타겟팅했습니다.
모바일 캠페인이 성공한 이후에는 TV의 큰 화면에서 사용자를 타겟팅하기 위해 CTV로 채널을 확장했습니다. AppDiscovery의 퍼포먼스 가격 모델을 통해 Underdog은 서드파티 MMP가 트래킹한 성공적인 결과에 대해서만 비용을 지불하고, CTV 채널을 다양하게 테스트해 볼 수 있었습니다. 또한, 모바일 캠페인과 동일한 대시보드를 사용하여 CTV 캠페인 성과를 CPE 기준으로 평가할 수 있었습니다.
Underdog는 AppLovin과 파트너십을 맺고 이벤트당 비용(CPE) 모바일 캠페인을 진행했습니다. AppLovin의 뛰어난 AI 엔진은 140,000개의 모바일 앱 네트워크에서 적절한 고객을 타겟으로 하는 모든 프로그래매틱 결정을 자동으로 내렸습니다.
모바일 캠페인의 성공을 바탕으로, Underdog은 가정에서 가장 큰 화면인 TV를 통해 스포츠 팬들에게 도달하기 위해 CTV 캠페인을 테스트했습니다. AppDiscovery의 성과 기반 가격 모델을 통해 Underdog은 third-party MMP가 추적한 성공적인 결과에 대해서만 비용을 지불하며 새로운 매체를 탐색할 수 있었습니다. 모바일 캠페인과 동일한 대시보드를 사용하여, Underdog은 CPE 기준으로 CTV 캠페인 결과를 평가했습니다.
성과
효율성과 규모 측면에서 가장 높은 성과를 전달한 AppDiscovery
Underdog은 AppDiscovery에서 모바일과 CTV 캠페인을 시작하자마자 CPE 목표를 바로 달성하며, 사용자를 참여시킬 수 있는 두 가지 신규 채널을 파악하게 되었습니다. AppLovin의 AI 엔진은 플레이 확률이 높은 사용자 유형을 학습하여 효율성을 높였고, CPE는 단 두 달 만에 26%나 감소하였습니다
결과
CPE 목표와 효율성 모두 달성
AppDiscovery의 AI 광고 엔진은 정밀한 타겟팅과 빠른 학습 역량을 자랑하여, Underdog의 사용자 타겟팅을 최적화하고 CPE를 26%나 낮춰주었습니다.
주요 마케팅 전략에 CTV 채널 도입
CTV에서 비용 목표를 달성한 덕분에 Underdog은 CTV 채널에 지속적으로 투자할 수 있게 되었습니다. AppLovin의 광범위한 CTV 네트워크는 무려 1억 7,000만 가구에 도달하여 Underdog에 막대한 성장 잠재력을 열어주었습니다.
AppDiscovery는 소셜 플랫폼에 견줄만 한 효율성과 규모를 제공했습니다.
H2: Underdog은 스포츠 팬들과의 소통을 확대하고 참여를 유도할 새로운 방법을 끊임없이 연구하고 모색하고 있습니다. AppLovin이 보유하고 있는 광범위한 영향력과 풍부한 데이터 인사이트를 통해 저희는 게임과 콘텐츠를 대규모로 스포츠 팬들에게 효율적으로 노출시키는 데 도움을 주며 주요 소셜 플랫폼과 같은 성과를 전달하였습니다.
Kevin Yiu
Head of User Acquisition
1AppLovin: 2024년 3월~5월 iOS 캠페인
2AppLovin: 2024년 3월 iOS와 CTV 캠페인
2AppLovin: 2024년 3월 iOS와 CTV 캠페인
